23 января 2026 года – мир стоит на пороге новой эры в автомобилестроении. Автомобили с искусственным интеллектом (ИИ) перестают быть научной фантастикой, превращаясь в реальность. Несмотря на то, что полная автономность пока не достигнута, определенная самостоятельность уже присутствует, позволяя говорить о некоторой степени автономности. Для понимания соотношения автопилотов по уровню самостоятельности, необходима четкая система оценки.
Именно такую систему разработала американская организация SAE International (Society of Automotive Engineers), и она признана индустриальным стандартом. SAE Levels of Driving Automation продолжает определять эволюцию автоматизации вождения. Последнее обновление SAE J3016, представленное 10 декабря 2025 года, добавило новые термины, уточнило ранее непонятые концепции и реструктурировало определения для большей логичности.
Классификация, разработанная SAE International в 2014 году, определяет шкалу автомобильной автономности – от полной зависимости водителя до полной автономности. Организация SAE International установила уровни автономности, которые приняты государственными регуляторами и инженерами. Существует шесть уровней автоматизации транспорта, согласно классификации SAE International. Уровень 0 – отсутствие автоматизации, а уровень 5 – полная автоматизация.
Понимание этих уровней критически важно, ведь «автономность – не бинарное понятие». Большинство компаний используют классификацию SAE International для определения степени автономности своих транспортных средств. Высокие степени автономности – это последние уровни в классификации автоматизации транспорта, предложенной Сообществом автомобильных инженеров.
Анализ рынка автономных автомобилей в 2026 году
К 2026 году рынок автономных автомобилей демонстрирует значительный рост, обусловленный прогрессом в технологиях искусственного интеллекта и растущим спросом на повышение безопасности и комфорта вождения. Лидерами рынка остаются такие компании, как Tesla, Waymo, Volkswagen и General Motors, каждая из которых реализует свою уникальную стратегию развития автономного вождения.
Tesla продолжает доминировать в сегменте автомобилей с продвинутыми системами помощи водителю (ADAS), предлагая функцию «Full Self-Driving» (FSD), хотя и требующую постоянного контроля со стороны водителя. Waymo, дочерняя компания Alphabet, сосредоточена на разработке полностью автономных транспортных средств для использования в сервисах роботакси, активно тестируя свои технологии в различных городах США. Volkswagen инвестирует значительные средства в разработку собственных платформ для автономного вождения, сотрудничая с различными технологическими компаниями. General Motors, через свою компанию Cruise, также активно разрабатывает и тестирует беспилотные автомобили.
Основным трендом 2026 года является переход от систем ADAS к более высоким уровням автономности (уровни 3 и 4 по классификации SAE International). Растет спрос на автомобили, способные самостоятельно выполнять определенные задачи вождения, такие как движение по автомагистралям или парковка. Статистика продаж показывает, что доля автомобилей с системами автономного вождения уровня 2 и выше значительно увеличилась за последние годы, и эта тенденция сохранится в будущем. Ожидается, что к концу 2026 года более 20% новых автомобилей будут оснащены системами автономного вождения уровня 2 и выше.
Несмотря на позитивные прогнозы, рынок автономных автомобилей сталкивается с рядом проблем, включая высокую стоимость технологий, необходимость совершенствования инфраструктуры и вопросы безопасности и ответственности. Решение этих проблем потребует дальнейших инвестиций в исследования и разработки, а также тесного сотрудничества между автопроизводителями, технологическими компаниями и государственными регуляторами.
Уровни автономности по классификации SAE International
Классификация SAE International (Society of Automotive Engineers) определяет шесть уровней автономности транспортных средств – от 0 до 5. Эта система, разработанная в 2014 году и регулярно обновляемая, является индустриальным стандартом, используемым государственными регуляторами, инженерами и автопроизводителями.
Уровень 0 (Нет автоматизации): Водитель полностью контролирует все аспекты вождения. Системы помощи водителю могут предоставлять предупреждения, но не вмешиваются в управление. Примеры: большинство автомобилей, выпущенных до 2015 года.
Уровень 1 (Помощь водителю): Система может помогать водителю в управлении либо ускорении/торможении, но не одновременно. Например, адаптивный круиз-контроль или система удержания в полосе движения. Примеры: многие современные автомобили с ADAS.
Уровень 2 (Частичная автоматизация): Система может одновременно управлять ускорением/торможением и рулевым управлением в определенных условиях. Однако водитель должен постоянно следить за дорогой и быть готовым взять управление на себя. Примеры: Tesla Autopilot, General Motors Super Cruise.
Уровень 3 (Условная автоматизация): Автомобиль может самостоятельно выполнять все задачи вождения в определенных условиях, но водитель должен быть готов взять управление на себя по запросу системы. Примеры: некоторые модели Volkswagen с экспериментальными системами автономного вождения.
Уровень 4 (Высокая автоматизация): Автомобиль может самостоятельно выполнять все задачи вождения в определенных условиях и не требует вмешательства водителя, даже если он не реагирует на запросы системы. Ограничения могут быть связаны с географической зоной или погодными условиями. Примеры: разрабатываемые Waymo роботакси.
Уровень 5 (Полная автоматизация): Автомобиль может самостоятельно выполнять все задачи вождения в любых условиях и не требует участия водителя. Такой автомобиль не нуждается в рулевом колесе или педалях. Примеры: пока не существует серийных автомобилей уровня 5.
Технологии, лежащие в основе автономного вождения
Автономное вождение – это сложный комплекс технологий, работающих в синергии. Ключевыми компонентами являются лидары (Light Detection and Ranging), создающие трехмерную карту окружающего пространства с помощью лазерных лучей; радары, определяющие расстояние и скорость объектов; и камеры, распознающие дорожные знаки, светофоры и другие объекты. Ультразвуковые датчики используются для обнаружения препятствий на близком расстоянии, например, при парковке.
GPS (Global Positioning System) обеспечивает определение местоположения автомобиля, а IMU (Inertial Measurement Unit) – измерение его ускорения и угловой скорости. Эти данные необходимы для точной навигации и ориентации в пространстве. Однако, для надежной работы, этих данных недостаточно.
Центральным элементом системы автономного вождения являются нейронные сети и машинное обучение. Нейронные сети, обученные на огромных объемах данных, позволяют автомобилю распознавать объекты, прогнозировать их поведение и принимать решения. Машинное обучение позволяет системе постоянно совершенствоваться и адаптироваться к новым условиям. E/E-архитектура играет важную роль в интеграции всех этих компонентов.
AUTOSAR Adaptive – это платформа, обеспечивающая стандартизированный подход к разработке программного обеспечения для автомобилей. BCM (ЭБУ управления кузовом) контролирует различные функции автомобиля, а CAN/CAN-FD – это протоколы связи, обеспечивающие обмен данными между различными электронными блоками управления. ISO 26262 и ISO/SAE 21434 – стандарты функциональной безопасности, обеспечивающие надежность и безопасность систем автономного вождения.
Безопасность и ответственность в эпоху автономного вождения
Безопасность является первостепенной задачей при разработке и внедрении автономных автомобилей. Современные системы безопасности включают в себя резервирование ключевых компонентов, таких как датчики и вычислительные блоки, а также использование алгоритмов обнаружения и предотвращения столкновений. ADAS (Advanced Driver Assistance System) играет важную роль в повышении безопасности, предоставляя водителю информацию о потенциальных опасностях и помогая ему избежать аварийных ситуаций.
Однако, несмотря на все усилия, риски, связанные с безопасностью автономного вождения, остаются. Непредсказуемость поведения других участников дорожного движения, сложные погодные условия и ошибки в программном обеспечении могут привести к авариям. Особое внимание уделяется функциональной безопасности, обеспечивающей надежную работу систем в различных условиях. Фреймворк Uptane направлен на обеспечение безопасности обновлений программного обеспечения.
Вопрос ответственности в случае ДТП с участием автономного автомобиля является сложным и требует четкого правового регулирования. Кто несет ответственность – производитель автомобиля, разработчик программного обеспечения, владелец автомобиля или сам автомобиль? Этот вопрос активно обсуждается юристами и законодателями во всем мире. Необходимо разработать новые законы и правила, учитывающие особенности автономного вождения.
Важным аспектом является кибербезопасность. Автономные автомобили уязвимы для хакерских атак, которые могут привести к потере управления или несанкционированному доступу к данным. ISO/SAE 21434 – стандарт, направленный на обеспечение кибербезопасности автомобильных систем. Постоянное совершенствование систем безопасности и разработка новых технологий защиты от киберугроз являются необходимыми условиями для широкого внедрения автономного вождения.
Volkswagen и стратегия развития автономного вождения
Volkswagen активно инвестирует в разработку технологий автономного вождения, стремясь стать одним из лидеров в этой области. Стратегия компании включает в себя несколько ключевых направлений: разработка собственных платформ для автономного вождения, сотрудничество с технологическими партнерами и внедрение систем ADAS в свои автомобили.
Volkswagen сотрудничает с компаниями, специализирующимися на разработке программного обеспечения и аппаратного обеспечения для автономного вождения. Компания также разрабатывает собственные решения, основанные на передовых технологиях, таких как нейронные сети и машинное обучение. Особое внимание уделяется безопасности и надежности систем автономного вождения.
В 2026 году Volkswagen планирует представить новые модели автомобилей с системами автономного вождения уровня 3 и 4. Эти системы позволят автомобилю самостоятельно выполнять определенные задачи вождения в определенных условиях, такие как движение по автомагистралям или парковка. Компания также работает над созданием полностью автономных транспортных средств для использования в сервисах роботакси.
Volkswagen уделяет большое внимание вопросам кибербезопасности и функциональной безопасности. Компания использует передовые технологии защиты от киберугроз и соблюдает строгие стандарты безопасности, такие как ISO 26262 и ISO/SAE 21434. Целью Volkswagen является создание безопасных и надежных систем автономного вождения, которые будут доступны широкому кругу потребителей.